¿Es posible utilizar distintas fuentes de información y herramientas de análisis para evaluar el impacto de un desastre natural en corto tiempo? ¿Podemos aminorar las consecuencias de un huracán en la población? ¿Las herramientas de inteligencia artifical y un protocolo de análisis de datos puede mejorar la respuesta ante nuevos desastres naturales?

Si bien una de las principales características de los algoritmos de aprendizaje de máquina es su capacidad de incorporar nuevos datos y, en consecuencia, la posibilidad de mejorar su desempeño a través del aprendizaje, este proceso no tiene porque ser incomprensible ni misterioso.

En esta tercera entrega del especial “Mitos de la Inteligencia Artificial” se ofrece una explicación general sobre el algoritmo de Shazam y se exploran algunas preguntas relacionadas con su funcionamiento. El objetivo de este texto consiste en ofrecer una explicación clara y sencilla sobre algunas preguntas relacionadas al análisis de datos.