¿Es posible utilizar distintas fuentes de información y herramientas de análisis para evaluar el impacto de un desastre natural en corto tiempo? ¿Podemos aminorar las consecuencias de un huracán en la población? ¿Las herramientas de inteligencia artifical y un protocolo de análisis de datos puede mejorar la respuesta ante nuevos desastres naturales?
Carlos Castro Correa
Mitos de la inteligencia artificial
¿Un algoritmo de machine learning aprende solo?
Si bien una de las principales características de los algoritmos de aprendizaje de máquina es su capacidad de incorporar nuevos datos y, en consecuencia, la posibilidad de mejorar su desempeño a través del aprendizaje, este proceso no tiene porque ser incomprensible ni misterioso.
Mitos de la inteligencia artificial
¿Cómo funciona el algoritmo de Shazam?
En esta tercera entrega del especial “Mitos de la Inteligencia Artificial” se ofrece una explicación general sobre el algoritmo de Shazam y se exploran algunas preguntas relacionadas con su funcionamiento. El objetivo de este texto consiste en ofrecer una explicación clara y sencilla sobre algunas preguntas relacionadas al análisis de datos.
Un recorrido por el sistema de bicicletas públicas de la Ciudad de México (Ecobici)
El 95 % de las estaciones de Ecobici se encuentran dentro de un radio de 480 metros de al menos una estación de STC Metro; la interpretación es la misma para el sistema MB, con la diferencia de que su eficiencia es del 100 %, pues todas las estaciones de Ecobici se encuentran a 480 metros o menos de alguna estación de dicho sistema.
Inteligencia artificial · Mitos de la inteligencia artificial
¿Qué es machine learning?
A propósito del desarrollo y popularidad de las herramientas de inteligencia artificial en los años recientes, parece muy probable que el término machine learning —que en español se dice aprendizaje de máquina— sea uno de los conceptos más utilizados al presentar alguna herramienta o servicio que funciona a partir del análisis e integración de bases de datos.