A principios de junio de 2024 la ciudadanía escogerá a quien ocupe la Presidencia de la República durante octubre de 2024 y septiembre de 2030.
Todo parece indicar que la contienda enfrentará a dos mujeres: Claudia Sheinbaum por una coalición de Morena, Partido Verde y del Trabajo; y Xóchitl Gálvez, por una alianza que integrarán PAN, PRI y PRD. Eso, además de una posible candidatura en solitario por parte de Movimiento Ciudadano, que podría recaer en Samuel García, y eventualmente una o varias candidaturas no partidarias o independientes, entre las que destaca la de Eduardo Verástegui, que completan la lista de posibles contendientes.
A la fecha, las encuestas de opinión presentan resultados contradictorios en el peso relativo de los dos primeros lugares, aunque coinciden en que Sheinbaum ocupa el primer sitio; entre las dos figuras femeninas se concentra cerca del 90 % del voto definido por alguna candidatura.
Preferencias actuales
Conforme la reciente encuesta nacional GEA-ISA (septiembre de 2023), levantada entre 1070 mexicanos de 18 y más años de edad al momento de la elección,1 son casi veinte puntos los que actualmente separan a ambas candidatas en las intenciones expresas de voto de los ciudadanos. Esta distancia entre los primeros lugares no se modifica si se reemplaza la eventual candidatura de Samuel García por la de Marcelo Ebrard, o si se asume que Movimiento Ciudadano respalda a la candidata de la alianza opositora, manteniéndose en 19 puntos la diferencia.
Ahora bien, ¿qué motiva esta distribución de preferencias entre los electores?
Gráfico 1. Si en este momento se celebrara la elección para la Presidencia de la República, ¿por cuál candidatura votaría usted si tuviera que elegir solamente entre…?
FUENTE: Encuesta nacional GEA-ISA (16-21 de septiembre de 2023).
Una manera de acercarnos al entendimiento de la distribución de estos respaldos potenciales es recurriendo a la construcción de árboles de clasificación y regresión o CART, por sus siglas en inglés.2
Esta técnica no paramétrica se utiliza en minería de datos y análisis multivariado para analizar y entender conjuntos de datos,3 como son los resultados de una encuesta, a través de la generación de particiones binarias recursivas de los datos,4 en las que cada división que se genera es óptima. Este método de aprendizaje automatizado permite, entonces, partir los datos de manera sistemática en grupos lo más homogéneos posibles. El proceso puede repetirse en varios niveles, lo que permite ir construyendo un árbol de clasificación de los datos.
Entre los distintos procedimientos para la segmentación recursiva, emplearemos el de detección automática de interacciones mediante chi-cuadrado o, por sus siglas en inglés, CHAID.5 Ésta examina en primer lugar las tabulaciones cruzadas entre los campos de entrada y los resultados, para después determinar la significación comprobando la independencia según la prueba mencionada, eligiendo el campo de entrada de mayor relevancia conforme su nivel de significación medido por el valor-p.
Para hacer el análisis más diáfano y sencillo, en los ejercicios realizados se procede a una poda de los árboles para disponer de cuatro subconjuntos terminales de datos, por lo que se limita a dos los niveles de clasificación. Este procedimiento se aplica por separado para la intención declarada de voto por Xóchitl Gálvez y por Claudia Sheinbaum, utilizando doce variables independientes iniciales, convertidas todas ellas en dicotómicas:
- Sexo: ¿Usted se considera hombre o mujer?
- Grupo etario: ¿Cuántos años cumplidos tiene usted?
- Escolaridad: ¿Cuál fue el último año de estudios que aprobó usted en la escuela?
- Ocupación: ¿A qué se dedica?
- Ingreso familiar: ¿Cuál es aproximadamente el ingreso mensual de su familia?
- Grupo étnico: ¿Usted se considera principalmente blanco, mestizo, indígena o de otro origen?
- Religiosidad: ¿Qué tan religioso se considera usted?
- Aprobación presidencial: ¿Usted aprueba o desaprueba la labor realizada por Andrés Manuel López Obrador como Presidente de la República?
- Beneficiario de programas sociales: ¿Usted o su familia son beneficiarios de alguno de los programas sociales del gobierno de López Obrador?
- Pueblo o sociedad civil: ¿Usted prefiere definirse como parte del pueblo o como parte de la sociedad civil?
- Liberal o conservador: ¿Usted se considera una persona muy liberal, algo liberal, algo conservador o muy conservador?
- Izquierda o derecha: ¿Usted se considera de izquierda radical, de izquierda moderada, de derecha moderada o de derecha radical?
No se incluye la región de residencia debido a que, por su naturaleza como partición de las unidades primarias de muestreo, esta variable está sujeta a un error estadístico más elevado.
¿Qué muestran los resultados?
Motivadores del sufragio
Como puede verse en el gráfico 2a, el principal factor diferenciador de la propensión al voto por Xóchitl Gálvez es si se aprueba o desaprueba la labor realizada por el actual Presidente de la República, Andrés Manuel López Obrador: si se aprueba, la intención de voto por la potencial candidata opositora desciende a 22 %, mientras que si la gestión se desaprueba se eleva a 54 %, por lo que los críticos al actual gobierno federal tenderían mayoritariamente a respaldar a la eventual candidata de la alianza opositora.
Entre quienes aprueba la gestión del gobernante, la condición de adscripción como indígena de la población consultada propicia que la intención de voto por Xóchitl Gálvez se eleve a 41 %, igualando a quienes se definen como liberales, pero desaprueban la labor del Ejecutivo federal. Entre quienes desaprueban esta actuación y se conciben expresamente como conservadores, 71 % se inclinan a votar por Xóchitl Gálvez.
Gráfico 2a. Árbol de clasificación para la intención de voto por Xóchitl Gálvez.
Fuente: Encuesta nacional GEA-ISA (16-21 de septiembre de 2023).
Ahora bien, el gráfico 2b muestra el árbol resultante de aplicar el mismo ejercicio de clasificación pero según la intención de voto por Claudia Sheinbaum. Como puede verse de manera clara, el resultado es prácticamente un espejo de lo obtenido por su contrincante, lo que no hace sino reforzar la idea de que el voto actual por opciones distintas a las dos mayores contendientes resulta para todo fin práctico marginal.
Gráfico 2b. Árbol de clasificación para la intención de voto por Claudia Sheinbaum.
Fuente: Encuesta nacional GEA-ISA (16-21 de septiembre de 2023).
Así, entre quienes aprueban la gestión de López Obrador, Sheinbaum alcanza 67 % de las intenciones de voto, siendo apenas 29 % el respaldo que consigue entre quienes se muestren críticos hacia la labor del gobernante. Nuevamente, es la condición de adscripción como indígena la variable con más poder explicativo del voto por una eventual candidatura de Sheinbaum entre quienes aprueban la gestión presidencial, reduciéndose a 44 % su apoyo entre quienes se definen como indígenas, por lo que en este segmento el respaldo a la candidatura del actual bloque gobernante resultaría minoritario. Es 39 % la proporción de voto por Sheinbaum entre personas que desaprueba la labor del actual presidente de la República y se definen como liberales, pero si se declaran conservadores el sufragio potencial por Sheinbaum se reduce a 15 %.
Para cerrar: al realizar un ejercicio similar con once de las variables mencionadas tomadas como independientes, se puede ver que la aprobación de la labor de López Obrador está respondiendo sobre todo a la condición de ser o no ser beneficiario de un programa social. Cuando no se cuenta con este respaldo, la proporción de aprobación baja a 26 %, por lo que prácticamente sólo uno de cada cuatro entrevistados aprueba la labor del gobernante, aunque entre quienes se definen como conservadores sin recibir beneficios de programas sociales es 15 % la proporción que respalda la gestión de gobierno. Pero incluso si se es beneficiario pero se declara un ingreso familiar de más de 24 000 pesos mensuales la aprobación apenas alcanza 12 %.
Gráfico 3. Árbol de clasificación para la aprobación de la labor de López Obrador.
Fuente: Encuesta nacional GEA-ISA (16-21 de septiembre de 2023).
Consideraciones finales
Los resultados obtenidos por estos ejercicios de clasificación permiten corroborar que no son las características demográficas o socioeconómicas de los electores las que definen en una primera instancia la intención de voto, sino que ésta reflejaría más una actitud general hacia el gobierno en funciones, en todo caso, sólo a partir de esta definición perceptual, podrían estar incidiendo aspectos de índole estructural.
Es por ello que puede considerarse que el resultado de la elección es un asunto aún abierto, no resuelto por las distribuciones actuales de preferencias. Si la orientación del voto, bien sea por la candidatura progobierno o por la opositora depende primordialmente de la aprobación de la labor presidencial, variaciones en las proporciones de apoyo o rechazo a la gestión del gobernante podrían propiciar reacomodos en las intenciones de voto de los electores, lo que afectaría la distancia entre las dos candidaturas realmente competitivas.
La contraparte sería recordar que a lo largo del gobierno los cambios en los niveles de aprobación a la actuación del Ejecutivo federal no han sido importantes, lo que podría explicarse al menos parcialmente por su sustento en la condición de ser o no beneficiario de los programas sociales. Si este es el factor principal generador del respaldo hacia la gestión de gobierno, mover este apoyo será complicado, aunque no imposible, para la oposición.
En síntesis: los datos corroboran que para Xóchitl Gálvez el enemigo a vencer es Andrés Manuel López Obrador y no directamente Claudia Sheinbaum. Es en una potencial erosión del respaldo hacia su gobierno donde se encontraría la clave para una pretendida alternancia. Como contracara, una eventual continuidad se basaría en el sostenimiento del apoyo al Ejecutivo federal en funciones. Ese es, sin duda, el factor central en juego.
Ricardo de la Peña
Presidente Ejecutivo de ISA Investigaciones Sociales Aplicadas
1 GEA, Grupo de Economistas y Asociados-ISA, Investigaciones Sociales Aplicadas, Encuesta nacional GEA-ISA (septiembre de 2023); 1070 entrevistas a mexicanos de 18 y más años de edad al momento de la próxima elección, realizadas del 16 al 21 de septiembre, 2023
2 Breiman, Leo, Jerome H. Friedman, Richard A. Olshen y Charles J. Stone, Classification and Regression Trees. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 1984
3 Rokach, Lior y O. Maimon, Data mining with decision trees: theory and applications. Singapore: World Scientific Publishing, 2008
4 Arana, Carlos, Modelos de aprendizaje automático mediante árboles de decisión, serie Documentos de Trabajo, No. 778. Buenos Aires. UCEMA, 2021
5 Kass, G. V., “An exploratory technique for investigating large quantities of categorical data”, Applied Statistics. Vol. 29, 2, Oxford University Press, 1980, pp. 119-127